Gemini Sun'iy Intellekt Dasturlash 14-oktabr, 2026

Google Gemini 4 Argon O'zbekistonda Ishga Tushdi: 1M Token Chiqish, Dasturlash Inqilobi va Benchmarklar

Google Gemini 4 Argon O'zbekistonda

Sun'iy intellekt sohasida navbatdagi katta voqea sodir bo'ldi: Google o'zining eng so'nggi va ko'p bosqichli vazifalarni avtonom bajara oladigan Gemini 4 Argon flagman modelini taqdim etdi. Eng quvonarli jihati — yangi arxitektura O'zbekistondan turib to'g'ridan-to'g'ri, hech qanday aylanma yo'llar yoki VPN'larsiz barqaror ishlay boshladi.

Bu shunchaki navbatdagi navbatchi chat-model emas. Google muhandislari uni oylab o'zlarining eng nozik ichki tizimlarida — qidiruv infratuzilmasidan tortib operatsion tizim yadrolarigacha bo'lgan ishlab chiqarish muhitida sinab, to'laqonli agentik dasturlash va murakkab tadqiqot dvigateliga aylantirgan.

Asosiy yangilik: Gemini 4 Argon bitta so'rov doirasida 1 000 000 (1 million) tokengacha javob qaytara oladi. Ilgari modellar 64K token bilan chegaralangani sababli katta loyihalarni qismlarga bo'lib generatsiya qilishga majbur edik. Endi model bitta uzluksiz traektoriyada butun boshli loyihalarni boshidan oxirigacha mustaqil qurib bera oladi.

1. Google Ichkarisida Qanday Sinovdan O'tdi? (Real Natijalar)

Google o'z blogida Argon'ning laboratoriya sharoitida emas, aynan minglab Google dasturchilarining kundalik ishida qanday samara berganini raqamlar bilan ochiqladi. Quyidagi 4 ta fakt modelning imkoniyatlari qanchalik jiddiy ekanini ko'rsatadi:

  • Kvant algoritmlarini optimallashtirish: Argon agentlari kvant hisoblash tadqiqotchilariga eng qiyin hisoblangan spacetime resurslarini (qubitlar × geytlar) optimallashtirishda yordam berdi. Natijada ilmiy maqolalarda e'lon qilingan rasmiy bazaviy ko'rsatkichdan 40% ga yuqori samaradorlikka bir necha daqiqada erishildi.
  • Data-markazlar xotirasini tejash (Memory Efficiency): Argon agentlaridan iborat guruh Google serverlaridagi umumiy profillash telemetriyasini mustaqil tahlil qildi va ma'lumotlar markazlarida 300 TiB dan ortiq operativ xotirani bo'shatib berdi. Tizim to'liq joriy etilgach, umumiy tejamkorlik 500 TiB dan 1 PiB (petabayt!)gacha yetishi kutilmoqda.
  • C/C++ dan Rust ga gigant migratsiya: Google tizimlaridagi xotira xavfsizligini ta'minlash uchun re2, libgav1 kabi asosiy kutubxonalardan tortib, Fuchsia Zircon kernelining 800 000 dan ortiq qatorlik kod bazasini Rust tiliga o'tkazish aynan Argon agentlariga topshirilgan. Har bir o'zgarish avtomatlashtirilgan emulyatsiya va qat'iy auditdan o'tmoqda.
  • libgav1 da 2.7 baravar tezlashuv: Video dekodlash bo'yicha ochiq kodli libgav1 dasturida Argon mavjud Rust portini olib, 32 000 qatorlik SIMD kodini profilaktik eksperimentlar orqali tozaladi. Natijada kompilyator kodni avtomatik vektorlashtirib, video chiqishini mutlaqo bir xil saqlagan holda xavfsiz Rust versiyasini avvalgi Rust portiga qaraganda 2.7 baravar tezlashtirdi — unumdorlik C++ darajasiga chiqdi.

2. Benchmarklar: DeepSWE v1.1 va Raqobatchilar Taqqoslovi

Dasturiy injiniring bo'yicha dunyodagi eng nufuzli testlardan biri — bu DeepSWE v1.1. Bu benchmark modelga oddiy algoritmik masala emas, balki real GitHub repozitoriylaridagi uzoq muddatli, ko'p qadamli nosozliklarni tuzatish va yangi funksional qo'shish vazifasini beradi.

DeepSWE v1.1 benchmarkida Gemini 4 Argon yetakchiligi
DeepSWE v1.1 (Long-horizon software engineering): Gemini 4 Argon 77.9% bilan yaqqol birinchi o'rinda (Manba: Google DeepMind)

Rasmiy natijalarga ko'ra, Gemini 4 Argon 77.9% ball to'plab, eng yaqin raqobatchilari GPT-6 Astra (74.1%), Claude Opus 5.5 (74.2%) va Claude Fable 5.1 (67.4%) modellarini ortda qoldirdi.

Model DeepSWE v1.1 (Kodlash) AutomationBench (Zapier) LVBench (Uzun Video) Chiqish Limiti
Gemini 4 Argon 77.9% 🥇 51.3% 🥇 91.7% 🥇 1 000 000 token
Claude Opus 5.5 74.2% 48.6% 86.4% 128 000 token
GPT-6 Astra 74.1% 49.1% 88.2% 64 000 token
Claude Fable 5.1 67.4% 43.8% 82.0% 64 000 token

Dasturlashdan tashqari sohalardagi natijalar:

  • Vals Index: AQSh YaIMiga qo'shadigan hissasi bo'yicha vaznlangan moliya, kod, yuridik va soliq sohalarida umumiy iqtisodiy samaradorlik bo'yicha mutlaq yetakchi.
  • Vals Finance Agent v2: Ko'p bosqichli moliyaviy tahlil va investitsiya modellashtirish bo'yicha 1-o'rin.
  • Harvey’s Legal Agent Benchmark: Yuridik shartnomalar tahlili, huquqiy xulosalar tuzish va normativ hujjatlar bilan ishlash bo'yicha eng yuqori aniqlik.
  • AutomationBench (Zapier): Biznes jarayonlarini oxirigacha avtomatlashtirishda 51.3% bilan jahon rekordi.
  • LVBench (Long Video Understanding): Uzun videolarni tahlil qilish va daqiqalik epizodlardagi nozik jihatlarni topish bo'yicha 91.7% SOTA natija.

3. Gemini 4 Argon API Token Narxlari: Rasmiy Tariflar

Google yangi flagman model uchun narxlarni juda raqobatbardosh qilib belgiladi. Google AI Studio va Vertex AI orqali taqdim etilgan rasmiy tariflar:

Gemini 4 Argon

● New ● Paid
gemini-4-argon
Chiqarilgan sana: 13-oktabr, 2026

“Our most capable model, built to solve the hardest problems with depth and precision across real-world software engineering and knowledge work.”

Kirish (Input) Narxi
$2.00 / 1M token
Barcha kontekst uzunliklari uchun
Chiqish (Output) Narxi
$10.00 / 1M token
2026-yil 30-noyabrgacha promosion narx
OpenAI (ChatGPT) yangi modellari bilan taqqoslov: OpenAI o'zining flagman GPT-6 Astra modelini .00 (kirish) va .00 (chiqish) narxida, uning tejamkor versiyasi GPT-6 Sol modelini esa .00 (kirish) va .00 (chiqish) narxida taqdim etgan. Gemini 4 Argon DeepSWE v1.1 bo'yicha Astra'dan ustun (77.9% vs 74.1%) bo'lsa-da, narxi Astra'dan 5 baravar arzonroq (.00 / .00) va GPT-6 Sol bilan teng narxda taklif etilmoqda.

4. 1 Million Token Chiqish: Bu Nega O'yin Qoidalarini O'zgartiradi?

Ilgari LLM modellari bilan ishlagan dasturchilar yaxshi biladi: kontekst darchasi (input) 1-2 million token bo'lgani bilan, modelning bir javobdagi chiqishi (output) odatda 4K, 8K yoki ko'pi bilan 64K token bilan chegaralangan edi.

Agar siz butun boshli backend arxitekturasini yoki bir nechta bir-biriga bog'liq mikroservislarni generatsiya qilmoqchi bo'lsangiz, model yozish jarayonida to'xtab qolar, sizdan "davom et" deb so'rar, oqibatda kod uzilib, mantiqiy xatolar yuzaga kelardi.

Gemini 4 Argon'dagi 1M token output bu to'siqni olib tashladi. Model muammoni oldindan to'liq mulohaza qiladi (deep chain-of-thought) va yuz minglab qatorlik toza, arxitekturali va testlangan kodni bir urinishda (single trajectory) to'liq taqdim etadi.

5. O'zbekistondagi Dasturchilar va Bizneslar Uchun Nimalar O'zgaradi?

O'zbekiston IT bozori hozirda tez sur'atlar bilan o'smoqda. Ko'plab banklar, fintech kompaniyalar va startaplar o'z mahsulotlarini xalqaro bozorga olib chiqishmoqda. Gemini 4 Argon mahalliy mutaxassislar uchun nimalar bera oladi?

  1. VPN'siz to'g'ridan-to'g'ri kirish: Ko'plab xalqaro neyrotarmoqlar O'zbekiston IP manzillaridan foydalanishda cheklovlar qo'yadi. Gemini esa Google ekotizimida rasman mamlakatimiz uchun ochiq, API tezligi barqaror va ping minimal.
  2. Legacy kodlarni modernizatsiya qilish: O'zbekistondagi ko'plab korxonalarda yillar davomida to'plangan C++, Java yoki PHP monolith tizimlari bor. Argon'ning avtonom refaktoring qobiliyati bu tizimlarni xavfsiz va zamonaviy Go yoki Rust arxitekturasiga bosqichma-bosqich o'tkazish xarajatlarini 5-10 barobarga qisqartiradi.
  3. O'zbek tilidagi mukammal semantika: Gemini yangi arxitekturasi ko'p tilli kontekstni tabiiy tushunadi. O'zbek tilidagi murakkab huquqiy shartnomalar, moliyaviy hisobotlar va mijozlar so'rovlarini tahlil qilishda so'zlashuv nozikliklarini to'liq anglaydi.

6. Gemini 4 Argon Uchun Amaliy Promptlar

Ushbu yangi modelning barcha kuchidan foydalanish uchun oddiy "kod yozib ber" qabilidagi buyruqlar kamlik qiladi. Modelga agentik erkinlik va chuqur tahlil chegaralarini belgilab berish lozim:

Katta Monolith Kodni Mikroxizmatlarga va Rust/Go ga O'tkazish Arxitektori Dasturlash 
Sen dunyo darajasidagi tizimli dasturiy muhandis va arxitektorsan (Google darajasida). 
Vazifang: Men taqdim etadigan quyidagi kod bazani to'liq tahlil qilib, unumdorlik va xotira xavfsizligini ta'minlash uchun bosqichma-bosqich refaktoring rejasini va to'liq xavfsiz Rust/Go kodini yozib berish.

Talablar:
1. Kod bazadagi barcha xotira xatarlari, SIMD va vektorlashtirish imkoniyatlarini aniqla.
2. Butun arxitekturani modulli qilib, 100% test qoplamasi (unit va integratsion) bilan to'liq kodini ber.
3. Kichik tushuntirish emas, to'liq fayllar tuzilmasini bir urinishda generatsiya qil.

Mana kod:
[KODINGIZNI BU YERGA QO'YING]
Moliyaviy Hisobotlar va Biznes Jarayonlarini Tahlil Qiluvchi Avtonom Agent Biznes & Tahlil 
Sen korporativ moliya va biznes tahlili bo'yicha bosh maslahatchisan. Vals Index va AutomationBench mezonlari asosida ish yuritasan.
Quyidagi moliyaviy va operatsion ma'lumotlar to'plamini chuqur tahlil qil:

Vazifalar:
1. Kompaniyaning yashirin operatsion xarajatlarini va samarasiz zanjirlarini aniqla.
2. Kelgusi 4 chorak uchun batafsil moliyaviy prognoz va xavf-xatarlar matritsasini tuz.
3. Jarayonlarni avtomatlashtirish orqali tejalishi mumkin bo'lgan mablag'ni aniq hisoblab ber.

Ma'lumotlar:
[MA'LUMOTLARNI BU YERGA QO'YING]

Xulosa

Google Gemini 4 Argon — bu shunchaki qiziqarli AI o'yinchoq emas, balki real sanoat loyihalarini tubdan o'zgartira oladigan ishlab chiqarish vositasidir. Uning O'zbekistonda hech qanday sun'iy to'siqlarsiz ishlayotgani esa mahalliy dasturchilar va kompaniyalar uchun jahon darajasidagi texnologiyalar bilan tengma-teng ishlash imkonini yaratmoqda.