Gemini Искусственный Интеллект Разработка 14 октября, 2026

Google Gemini 4 Argon в Узбекистане: 1M токенов вывода, лидерство в DeepSWE и реальные тесты

Google Gemini 4 Argon в Узбекистане

Google официально развернула доступ к своей самой продвинутой агентной модели — Gemini 4 Argon. Для разработчиков и технологического бизнеса в Узбекистане ключевая новость заключается в том, что доступ открыт напрямую без VPN, региональных блокировок и обходных путей.

Революционный апгрейд: Gemini 4 Argon расширила лимит вывода (output tokens) до 1 000 000 (1 миллион) токенов по сравнению с предыдущими 64K. Теперь модель способна в рамках единой непрерывной траектории рассуждений писать целые микросервисы, пакеты тестов и сложные системы без остановок.

1. Реальные результаты внутри Google

Тысячи инженеров Google уже внедрили Argon в боевые рабочие процессы:

  • Квантовая оптимизация: Модель помогла исследователям квантовых вычислений оптимизировать ресурсы пространства-времени (кубиты × вентили), превзойдя опубликованный мировой baseline на 40% всего за несколько минут.
  • Экономия памяти в дата-центрах: Агенты Argon проанализировали телеметрию серверов Google и освободили свыше 300 TiB оперативной памяти, с прогнозной экономией до 1 PiB.
  • Миграция C/C++ в безопасный Rust: Агенты масштабируют перевод критических кодовых баз — от re2 и libgav1 до ядра Fuchsia Zircon (свыше 800K строк).
  • Ускорение libgav1 в 2.7 раза: В декодере видео libgav1 агенты заменили 32K строк SIMD-кода безопасным Rust, позволив компилятору автоматически векторизовать код и ускорить декодер в 2.7 раза по сравнению с исходным Rust-портом.

2. Бенчмарк DeepSWE v1.1 и лидерство среди конкурентов

В бенчмарке DeepSWE v1.1, измеряющем решение реальных долгосрочных задач программной инженерии на базе репозиториев, Gemini 4 Argon показал рекордные 77.9%, опередив GPT-6 Astra (74.1%) и Claude Opus 5.5 (74.2%).

DeepSWE v1.1 бенчмарк Gemini 4 Argon
DeepSWE v1.1 (Long-horizon software engineering): Gemini 4 Argon занимает 1-е место с 77.9% (Источник: Google DeepMind)
Модель DeepSWE v1.1 (Код) AutomationBench (Zapier) LVBench (Длинное видео) Лимит вывода
Gemini 4 Argon 77.9% 🥇 51.3% 🥇 91.7% 🥇 1 000 000 токенов
Claude Opus 5.5 74.2% 48.6% 86.4% 128 000 токенов
GPT-6 Astra 74.1% 49.1% 88.2% 64 000 токенов
Claude Fable 5.1 67.4% 43.8% 82.0% 64 000 токенов

3. Цены на API токены Gemini 4 Argon: официальные тарифы

Google установила весьма конкурентные расценки для новой флагманской модели. Официальные тарифы Google AI Studio:

Gemini 4 Argon

● New ● Paid
gemini-4-argon
Дата релиза: 13 октября, 2026

«Наша самая мощная модель, созданная для решения сложнейших задач с максимальной глубиной и точностью в реальной программной инженерии и интеллектуальной работе».

Цена ввода (Input)
$2.00 / 1M токенов
Для любой длины контекста
Цена вывода (Output)
$10.00 / 1M токенов
Промо-цена до 30 ноября 2026 г.
Сравнение с новыми моделями OpenAI (ChatGPT): Флагманская модель GPT-6 Astra оценена в .00 (ввод) и .00 (вывод), а доступная версия GPT-6 Sol стоит .00 (ввод) и .00 (вывод). Gemini 4 Argon опережает Astra в DeepSWE v1.1 (77.9% против 74.1%), но при этом обходится в 5 раз дешевле (.00 / .00) — по цене экономичной GPT-6 Sol.

4. Практические системные промпты

Архитектор миграции монолита в Rust/Go Разработка 
Ты ведущий системный архитектор уровня Google.
Твоя задача: детально проанализировать предоставленный код, выявить узкие места по памяти и параллелизму, составить пошаговый план рефакторинга и сгенерировать готовый безопасный код на Rust/Go со 100% покрытием тестами. Используй возможность 1M токенов вывода для полной генерации модулей.

Вот код:
[ВСТАВЬТЕ ВАШ КОД]